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Ética e licenciamento de IA

O curso trata de onde vêm as capacidades dos modelos de IA e do que acontece com as informações que os desenvolvedores entregam a eles. Mostra as fontes dos dados de treinamento e por que código público continua sob licenças como MIT, GPL e Apache. Acompanha o litígio do Copilot e outros processos para explicar por que a licença de código segue em aberto. Depois aborda o envio de texto aos servidores do fornecedor, os riscos de colar código proprietário, a diferença entre planos de consumidor e enterprise e o papel da política de IA do empregador.

O que você vai aprender

  • ✓De onde vêm os dados de treinamento e por que código público ainda tem licença
  • ✓Por que o litígio do Copilot e outros processos deixam a licença de código em aberto
  • ✓O que acontece com o texto colado num chat de IA
  • ✓Os riscos de mandar código proprietário ou dados reais de clientes a uma ferramenta pública
  • ✓Como planos de consumidor e enterprise diferem em treinamento e retenção
  • ✓Por que conferir a política de IA do empregador antes de colar algo sensível
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De onde vêm os dados de treinamento

Quando uma ferramenta agêntica de Ferramentas de IA: introdução (Cursor & Antigravity) sugere scope :published, -> { where.not(published_at: nil) }, ela produz esse padrão porque algo parecido apareceu muitas vezes no material de treinamento. No setor, esse material inclui, segundo os relatos,…

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Currículo

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