IA: humano no controle
O curso trata o código vindo de ferramentas agênticas de IA como um rascunho, que uma pessoa precisa revisar antes do merge. Mostra por que a responsabilidade por uma mudança fica com quem a aprova. Também explica por que a revisão pesa mais para um desenvolvedor júnior, sobretudo em segurança e regras de negócio. Um estudo de caso acompanha o article_params e dois rascunhos que o descartam, incluindo a correção silenciosa com permit!. Por fim, o curso separa tom confiante de afirmação correta e propõe um hábito de revisão com quatro perguntas.
O que você vai aprender
- ✓Tratar a saída de uma ferramenta agêntica como rascunho que precisa de revisão humana
- ✓Por que a responsabilidade fica com quem aprova o merge
- ✓Onde se concentram os riscos de segurança e de regras de negócio para um júnior
- ✓Como o permit! remove a proteção dos strong parameters sem levantar erro
- ✓Separar o tom confiante de uma afirmação que dá para conferir
- ✓Um hábito de revisão com quatro perguntas para toda sugestão de IA
Uma sugestão de IA é um rascunho, nunca um commit pronto
Uma ferramenta agêntica, do tipo que Ferramentas de IA: introdução (Cursor & Antigravity) apresentou, devolve um método para Article com cara de pronto: indentação limpa, um nome sensato, nenhum sublinhado vermelho. Um pull request de um colega que escreveu e testou o mesmo método à mão parece…
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7 aulasUma sugestão de IA é um rascunho, nunca um commit pronto
Explica por que a saída de uma ferramenta agêntica é rascunho e o que o merge exige.
De quem é o resultado: responsabilidade não se transfere
Mostra que a responsabilidade por uma mudança em produção fica com quem a revisou e aprovou.
Por que isso importa mais para um desenvolvedor júnior
Explica por que rascunhos confiantes de IA trazem mais risco para juniores, sobretudo em segurança e regras de negócio.
Estudo de caso: article_params e a sugestão de "só pular o permit"
Acompanha o article_params num rascunho que levanta erro e numa correção com permit! que aceita todo campo em silêncio.
Soa confiante vs. está correto: lendo código de IA de forma cética
Separa o tom fluente e confiante de uma IA da verdade das afirmações que ela faz sobre o código.
Um hábito de revisão que você consegue seguir
Apresenta quatro perguntas de revisão em ordem e as aplica a um rascunho perigoso e a um scope correto.
Juntando tudo: o revisor é a proteção
Retoma as aulas e apresenta o revisor como o passo que o ciclo da ferramenta não fecha sozinho.