IA: Claude e Gemini
O curso compara como o Claude e o Gemini lidam com raciocínio numa tarefa de código emaranhada. Mostra o que um modo de thinking devolve na API de cada um e como os dois cobram os tokens de thinking. Compara o effort do Claude com o thinking_level do Gemini e confere as janelas de contexto atuais. Trata do custo em tokens e em latência de um raciocínio mais profundo. Depois aplica esses ajustes ao Enrollment::UserGamificationQuery, uma query de 48 linhas com sete colaboradores, e fecha com a escolha da profundidade antes da revisão.
O que você vai aprender
- ✓Como são os blocos de thinking e as etapas de pensamento nas respostas das APIs do Claude e do Gemini
- ✓Como o effort do Claude e o thinking_level do Gemini guiam a profundidade do raciocínio
- ✓Como se comparam as janelas de contexto e os limites de saída dos modelos mais novos
- ✓Quanto um raciocínio mais profundo custa em tokens e em latência
- ✓Como ajustar a profundidade do raciocínio ao formato da tarefa
- ✓Por que uma resposta bem raciocinada ainda precisa ser lida contra o código
De direcionar uma ferramenta para escolher entre duas
No fim dos cursos de IA do nível intern, "usar uma ferramenta agêntica" já queria dizer algo específico. Você abria o Cursor ou o Antigravity, apontava para um pedido e o via ler um arquivo, escrever código, rodar um comando e ler o resultado. "Ferramentas de IA: introdução (Cursor & Antigravity)"…
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7 aulasDe direcionar uma ferramenta para escolher entre duas
Apresenta a escolha entre Claude e Gemini para raciocinar, usando como exemplo uma query com sete colaboradores.
O que um modo de thinking faz dentro de um modelo
Mostra como o Claude devolve blocos de thinking e o Gemini etapas de pensamento, ambos cobrando esses tokens.
Dois controles pra mesma ideia: effort e thinking level
Compara o effort do Claude e o thinking_level do Gemini, os padrões de cada modelo e os orçamentos numéricos antigos.
Janelas de contexto: as duas linhas agora na mesma faixa
Confere as janelas de contexto e os limites de saída atuais e separa tamanho de janela de profundidade de raciocínio.
Profundidade de raciocínio é um controle de custo e latência
Explica como cada empresa trata a profundidade de raciocínio como troca entre custo, latência e capacidade, conforme a tarefa.
Dimensionando uma query com sete colaboradores
Lê os colaboradores e os casos especiais do UserGamificationQuery para mostrar por que a tarefa pede raciocínio alto.
Juntando tudo: escolhendo a profundidade de raciocínio antes de revisar
Resume a comparação e trata a decisão como ajustar a profundidade do raciocínio à tarefa, seguida de revisão.